تحليل الأعمال: دليل الأنواع والأهداف والأمثلة وطبيعة المستقبل

نتيجة للتقدم التكنولوجي الهائل والتزايد المتسارع لحجم البيانات الخاصة بالشركات والمؤسسات، ازدادت الحاجة لوجود بعض الأدوات الخاصة بتحليل الأعمال التي تسهدف البيانات والاستخدام الأمثل لها وطرق حفظها وحمايتها. 

ولشرح مقدمة في تحليل الأعمال يمكننا القول أن تحليل الأعمال يساهم في فهم أعمال المؤسسات والصناعات الخاصة بها، وتحسين العمليات التشغيلية، وزيادة الكفاءة، وتحسين تجربة العملاء، وتحقيق ميزة تنافسية للشركة، ومن ثم إتخاذ قرارات دقيقة في ظل هذه البيانات المجمعة.

ما هو تحليل الأعمال؟

يُعرف تحليل الأعمال (Business Analytics) على أنه عملية تشمل تحديد كلًا من احتياجات العمل والمشكلات والصعوبات التي يمكن أن تواجهها، وكذلك الفرص المحتملة، والحلول التي من شأنها تلبي احتياجات العمل والمشكلات المحددة. وتشمل عملية تحليل البيانات على عدة خطوات منها:

1. تحديد الاحتياجات والمتطلبات
2. تحليل البيانات والعمليات.
3. وضع الحلول المناسبة.
4. تقديم النتائج والتوصيات وتوضيح المتطلبات وإدارة التوقعات.
5. قياس الأداء مقابل المقاييس المحددة مسبقًا.
6. تحديد الفرص المحتملة لللحصول على مزيد من فرص التحسين.

تحليل الأعمال هو طريقة متبعة  للتغيير في السياق التنظيمي للمؤسسة، وذلك من خلال تحديد المتطلبات ووضع الحلول إما عن طريق تطوير برامج تساعد في العمل أو ابتكار سبل لتحسين أداء المؤسسة وتطوير سياساتها حيث يعمل متخصصو تحليل الأعمال بشكل مباشر مع مديري المشاريع، ويعتبر تحليل الأعمال هو أحد أهم المجالات الموجودة حاليًا في سوق العمل والتي تعتمد عليه المؤسسات الكبيرة في الإدارة.

كما يشير مفهوم تحليل الأعمال إلى نظام يستخدم لتسهيل عملية التغيير في الإطار التنظيمي عن طريق تحديد المتطلبات وتقديم حلول تضيف قيمة إلى أصحاب المصلحة، ونطلق اسم محللو الأعمال على الأفراد الذين يعملون في هذا المجال. 

اقرأ أيضًا: خطوات تحليل الأعمال.

أنواع تحليل الأعمال

التعرف على مفهوم تحليل الأعمال يقودنا إلى معرفة أشهر أنواعها والتي تشمل ما يلي:

1- تحليل البيانات الاستكشافي 

يعتمد محللو البيانات على هذا النوع من التحليل من أجل فهم البيانات على نحو أعمق، وذلك من خلال استخدام تقنيات متعددة مثل تقنية جمع البيانات وتقنية تحليل العوامل الأساسية، كما يهدف هذا النوع إلى معرفة ما وراء الأنماط والعلاقات وفهم الروابط بين مختلف العوامل.

2- تحليل البيانات الوصفي

في هذا النوع من تحليل البيانات، يستخدم المحللون الأرقام والإحصائيات بشكل رئيسي التي تساعدهم على فهم البيانات وتحليلها على نحو أفضل، كما أنهم يعتمدون على وسائل إيضاحية مثل الرسوم البيانية والجداول، وعادةً ما يلجأ المحللون إلى تحليل البيانات الوصفي من أجل وصف بيانات تتعلق بمعرفة النسبة المئوية للمبيعات أو متوسط الربح خلال السنة أو الشهر.

3- تحليل البيانات الكمية

يعتمد المحللون على أساليب التحليل الكمي مثل تحليل العوامل وتحليل الاختلاف من أجل فهم الروابط بين العلاقات، إلى جانب تحليل النتبؤات المحتملة، وعادة ما تُحلل البيانات الكمية التي يمكن قياسها مثل عدد الأشخاص أو النسبة المئوية لدرجات الحرارة، وتشمل أبرز التقنيات المستخدمة في التحليل: الوصف الإحصائي، التحليل الاستنتاجي، التحليل الاستكشافي.

4- تحليل البيانات الجغرافية

في حالة تحليل البيانات الجغرافية، فإن محللي البيانات يرغبون في تحديد العوامل المكانية من العلاقات والأنماط لأنها تؤثر على الأنشطة التجارية للمؤسسة، وذلك باستخدام التقنيات والأدوات الجغرافية المطلوبة مثل برنامج نظم المعلومات الجغرافية ArcGIS.

كما يفيد تحليل البيانات الجغرافية المؤسسات في اتخاذ أفضل القرارات الاستراتيجية، بالإضافة تحديد المواقع الجغرافية للأسواق المستهدفة والعملاء.

5- تحليل البيانات الاجتماعية

تحليل البيانات الاجتماعية غرضه الأساسي هو فهم سلوكيات الأفراد الشرائية عبر وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يقوم محللو البيانات بتحليل مدى اهتمام الجمهور بالخدمات أو المنتجات التي تقدم لهم، وذلك من خلال رصد التفاعل ومعرفة ردود الأفعال سواء سلبية أو إيجابية.

اقرأ أيضًا: فوائد وأهمية تحليل الأعمال.

الدليل المعرفي إلى تحليل الأعمال:

يعتمد تحليل الأعمال على استخدام البيانات المتاحة للكشف عن الرؤى المستقبلية التي يمكن أن تساهم في تحسين الأداء والمزيد من الفوائد التجارية. ويشمل الدليل المعرفي لتحليل الأعمال على ما يلي:

1. وضع الأهداف

قبل البدء في عملية تحليل الأعمال، يجب تحديد الأهداف والأسئلة التحليلية المرتبطة بها. مثل ما ترغب في تحقيقه من خلال تحليل البيانات.

2. جمع البيانات

يجب جمع البيانات المرتبطة بالأهداف والأسئلة التحليلية. والتي يمكن أن تشمل على البيانات الداخلية للمؤسسة مثل قواعد البيانات ونظم المعلومات والبيانات الخارجية أيضًا مثل التقارير الخارجية. ويكون من الضروري التأكد من جودة البيانات وإزالة الأخطاء والبيانات غير المكتملة أو المتكررة.

3. تحليل البيانات

عن طريق استخدام تقنيات التحليل المتطورة لفهم البيانات وتحليل الإحصاءات والتحليل التجميعي وتحليل الانحدار وتحليل العوامل الرئيسية وغيرها لاستكشاف العلاقات والأنماط والتصورات. كما يمكن استخدام الرسوم البيانية والمخططات والتقارير التفاعلية لتصور البيانات وتوضيح النتائج.

4. التفسير والتحليل الاستراتيجي

يجب تفسير النتائج وتحليلها بشكل استراتيجي عن طريق فهم السياق التجاري وتكوين رؤية شاملة للنتائج وتحويلها إلى إجراءات قابلة للتنفيذ. يمكن استخدام هذه النتائج لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحقيق المزيد من الفوائد التجارية.

5. الاتصال والتواصل

يجب تحقيق التعاون والتواصل بشكل مستمر بين الفرق داخل الشركات، وذلك من أجل توجيه النتائج والتحليلات إلى الفرق المعنية، وتقديم التقارير والعروض التوضيحية للنتائج بشكل مبسط للمساعدة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

6. التحسين المستمر

من الهام العمل على التحسين المستمر، وذلك عن طريق تقييم النتائج ومراقبتها بشكل مستمر وإجراء التعديلات اللازمة لتحقيق أفضل النتائج.

أهداف تحليل الأعمال

تهدف عملية تحليل الأعمال إلى تحليل الأداء السابق ووضع استراتيجيات أفضل للمستقبل، ويعتبر هذا الأمر بالغ الأهمية للأعمال الحديثة التي تسعى للحفاظ على ميزتها التنافسية وإنشاء منتجات أفضل للسوق، والهدف من تحليل الأعمال يشمل ما يلي:

 الهدف الأول: اتخاذ قرارات مدروسة

تساعد عمليات تحليل الأعمال المؤسسات على اتخاذ قرارات تجارية سليمة، تساعد هذه التقنية المدعومة بالبيانات والأبحاث المؤسسات على زيادة الربحية والأداء، ومن خلال تزويد الشركة بالمعلومات المناسبة، يمكنها تحسين قاعدتها السوقية وإيراداتها والعائد على الاستثمار (ROI) بشكل أسرع.

إنّ تحليل البيانات يجعل عملية اتخاذ القرار أكثر دقة لأنه يتضمن عدة عناصر مثل ملاحظات العملاء والأبحاث الخاصة بالمنافسين ومشاعر العامة تجاه علامتك التجارية ومنتجك.

 الهدف الثاني: تحليل أفضل للبيانات

يتضمن دور محلل الأعمال تحليل البيانات الأولية والثانوية، ويقومون بتوفير نهجًا شاملًا لتحليل البيانات يُنفّذ في كل قطاعات المؤسسة، يحول تحليل الأعمال المعلومات إلى أهداف قابلة للتنفيذ مما يحسّن كفاءة المشروع.

 الهدف الثالث: اكتساب ميزة تنافسية

يمكن لأي شركة أن تتميز على منافسيها من خلال فهم السوق واحتياجات الزبائن بشكل أفضل، ويمكن القيام بذلك عن طريق تحليل البيانات المُجمعة من خلال أبحاث الزبائن والمنافسين.

 الهدف الرابع: تحسين الكفاءة

تتيح عمليات تحليل الأعمال إمكانية تحويل البيانات الى معلومات قيّمة تساعد مؤسسات الأعمال في تطوير عمليات جمع البيانات التي تستخدم في تعزيز الكفاءة و تطوير الأهداف المستقبلية، ويفصل تحليل الأعمال بين تطوير المنتج وتسليمه مما يسهل تحليل كل خطوة على حدة وتحديد مجالات التحسين الممكنة في كل خطوة.

الهدف الخامس : تحديد المخاطر والقضاء عليها

تساعد القرارات المُتخذة بناءً على الأبحاث المتعمقة والمدعومة بالنسب والأرقام في تحديد كل المخاطر المُحتملة، وبالتالي تقليل نسبة فشل المشروع إلى أدنى حد من خلال توفير المعلومات اللازمة مع اعتبار اتجاهات السوق الحالية وتفضيلات العملاء والأداء الحالي.

كما وأصبح بإمكان الشركات تحديد ممارسات الأعمال الضارة وإتخاذ قرارات حازمة بشأن تطوير نهج يركز على تطوير المنتجات وخدمة العملاء.

مثال على تحليل الأعمال:

يمكن تحليل الأعمال في مجال التسويق كمثال، وذلك عن طريق اتباع الخطوات التالية:

1. تحديد الهدف من المشروع.
2. يمكنك البدء بتحليل البيانات الشهرية.
3. ثم تحليل العملاء المحتملين.
4. ومن ثم عمل تحليل كامل للسوق.
5. تحليل المخزون وتأكد من السلع الأكثر مبيعًا والأكثر ربحًا. وذلك لتحديد المنتجات التي يجب تعزيزها وتسويقها بشكل أكبر والمنتجات التي يجب إعادة تقييمها أو إزالتها من المخزون.
6. ضروري عمل تحليل المنافسين وتحديد نقاط القوة ومحاولة الاستفادة منها، ونقاط الضعف لتجنبها، ومن ثم تحسين الاستراتيجية التنافسية الخاصة بعملك.
7. تحديد هامش الربح وجميع التكاليف المحتملة.

اقرأ أيضًا: كتب تحليل الأعمال.

مستقبل تخصص تحليل الأعمال:

يشهد مجال تحليل الأعمال نموًا هائلًا ومتوقعًا في المستقبل، حيث يلعب دورًا أساسيًا في تمكين الشركات والمؤسسات من اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين أدائها. ومن العوامل التي تشير إلى استمرار نمو وتطور هذا التخصص في المستقبل ما يلي:

• كمية البيانات المتزايدة بشكل ضخم، مما يزيد من الحاجة إلى تحليل الأعمال لفهم واستخدام هذه البيانات بشكل فعال. وبالتالي يزداد الحاجة لوجود خبراء تحليل البيانات الماهرين في استخلاص المعلومات القيمة من كل هذا الكم من البيانات الضخمة.
• انتشار التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي وزيادة البيانات، واستخدام تقنيات التحليل والذكاء الاصطناعي، مثل تعلم الآلة، والذي يساهم في تحسين قدرة تحليل الأعمال وتوجيه القرارات بدقة أكبر.
• الاعتماد المتزايد على المعلومات والأدلة في اتخاذ القرارات، حيث يضمن لك تحليل الأعمال الإطار اللازم لتحويل البيانات إلى معلومات قيمة واستنتاجات قوية تدعم عملية اتخاذ القرار.
• الاتجاه السائد حول العالم نحو الرقمنة والتحليل الموجه بالبيانات. لهذا ستحتاج الشركات إلى خبراء تحليل الأعمال لتطوير استراتيجيات التحليل الموجه بالبيانات وتقديم النصائح المستنيرة للقادة التنفيذيين وفرق الأعمال.
• التطور المستمر لتقنيات التحليل، مما يتيح إمكانية استخلاص معلومات قيمة بشكل أكثر دقة وسرعة.

أهمية تخصص تحليل الأعمال:

تشمل عملية تحليل الأعمال على استخدام تقنيات تحليل الأعمال مثل التحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، وتنقيب البيانات (Data Mining)، ونمذجة التنبؤ (Predictive Modeling)، وتصور البيانات (Data Visualization). وترجع أهمية هذا التخصص في تحقيق كلًا من هذه الخطوات:

• استخلاص المعلومات القيمة من البيانات لاتخاذ القرارات الاستراتيجية الصحيحة. 
• تحسين الأداء التجاري.
• تحديد الفرص والتحديات.
• تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات.
• تعزيز إدارة العملاء.
• تحسين العمليات التشغيلية.

اقرأ أيضًا: فوائد وأهمية تحليل الأعمال.

اقرأ أيضًا: كيف تصبح محلل أعمال ناجح.

تعرف على مهارات تحليل الأعمال

يعمل مُحلل الأعمال كجسر يربط بين متطلبات العمل وأصحاب العمل، فهو يلعب دورًا مهمًا  حيث يساعد في تحسين مستقبل الأعمال، من خلال تحديد التغييرات والتطورات التي تحدث للعمليات التجارية وعلى أساسها يضع الخطة لتطوير العمل وتحسين أداؤه. 

كما  يعتبر محلل الأعمال مسؤول عن إنشاء خطط فعالة تدعم متطلبات العمل  بشكل واضح مع الأخذ في الاعتبار التقارير المالية وتكنولوجيا المعلومات وذلك لإنشاء خطة تعمل على تحسين الأداء وتقليل التكاليف.

علاوةً على ذلك، فإن مهارات تحليل الأعمال أيضًا تشمل القدرة على استخدام تقنيات وأدوات التحليل الاستكشافي، وتحليل البيانات بإتقان، وامتلاك مهارات التفكير النقدي، بالإضافة إلى الاحترافية في تحويل البيانات المستخلصة إلى معلومات تتخذ شكل قصصي.

يمكنك التعرف على المزيد عن مهارات تحليل الأعمال من خلال الاطلاع على مقالة مهارات محللي الأعمال التي توضح لك بالتفصيل عن الكفاءات المطلوبة في هذه المهنة.

تعلم تحليل الأعمال واحصل على شهادات معتمدة فيه:

من الضروري لكلًا من يرغب في العمل في مجال تحليل الأعمال أن يكون لديه فهم شامل للأعمال التجارية ومفاهيم التحليل، ومهارات تقنية مثل التحليل الإحصائي وبرمجة الحوسبة والتعامل مع أدوات التحليل والتصور. يمكنك الانضمام لأي من البرامج التدريبية التي تقدمها منصة بكة، ومنها ما يلي:

• تحليل الأعمال ECBA .
• شهادة القدرة على تحليل الأعمال.
• شهادة أخصائي تحليل الأعمال المعتمد.
• شهادة تحليل الأعمال أجايل IIBA®-AAC.
• شهادة PMI-PBA.
• شهادة تحليل الأمن السيبراني IIBA.
• شهادة تحليل بيانات الأعمال IIBA®-CBDA.
• دورة محترف في تحليل الأعمال ®PMI-PBA.

وأخيرًا، يمكننا القول أن هناك تطور مستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتحليل، والتي من شأنها تطوير مجال تحليل الأعمال وزيادة قدرته على توفير رؤى قيمة وتوجيهات استراتيجية. مما يؤكد اعتماد الشركات والمؤسسات على تقنيات تحليل الأعمال المختلفة، وذلك من أجل اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق ميزات تنافسية أكبر عن طريق فهم البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة وخطط استراتيجية ناجحة وأكثر فاعلية.

بعض مصادر الأجنبية المفيدة:

• BUSINESS ANALYSIS
• What is a Business Analyst?
• What is Business Analysis and 8 Steps You Should Follow