الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات

الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات

كتابة : بكه

15 أبريل 2024

فهرس المحتويات

تحليل الأعمال وتحليل البيانات هما مصطلحان يستخدمان بشكل شائع في عالم الأعمال والتكنولوجيا. وعلى الرغم من أن هناك بعض التشابهات بينهما، إلا أنهما يختلفان في بعض الجوانب الأساسية. في هذا المقال، سنستعرض الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات.

ما هو تحليل الأعمال؟

تحليل الأعمال هو عملية استخدام البيانات والمعلومات المتاحة في المؤسسة لتحسين عمليات الأعمال واتخاذ القرارات الاستراتيجية. يستخدم محللو الأعمال أدوات تحليلية لجمع البيانات وتحليلها، والتركيز على استخراج الأنماط والمعلومات القيمة من هذه البيانات. وتشمل مهام محللي الأعمال إنشاء التقارير والرسوم البيانية والتحليلات المتعلقة بالعمليات المختلفة في المؤسسة.

على سبيل المثال، إذا كانت شركة ما تواجه مشكلة في تقليل عدد المنتجات المرتجعة، فإن محللي الأعمال يمكنهم استخدام بيانات المبيعات والعملاء لتحديد الأسباب المحتملة لهذه المشكلة. يمكن أن يتضمن التحليل دراسة العوامل المؤثرة في عملية الشراء والتسويق وجودة المنتج وغيرها من العوامل المتعلقة بالعملية. ويمكن لمحللي الأعمال استخدام هذه المعلومات لتطوير استراتيجيات لتحسين جودة المنتجات والحد من عدد المنتجات المرتجعة.

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات هي عملية استخدام الأدوات الإحصائية والتحليلية المتقدمة لاستخراج الأنماط والمعلومات القيمة من مجموعات البيانات الضخمة. ويستخدم تحليل البيانات في تحليل البيانات المختلفة بما في ذلك البيانات النصية والصوتية والصور والفيديو والمواقع الإلكترونية وما إلى ذلك. يتطلب تحليل البيانات معرفة عميقة بالإحصاء والرياضيات والبرمجة، ويستخدم أساليب التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج المعلومات القيمة.

على سبيل المثال، يمكن لشركة التجزئة استخدام تحليل البيانات لتحديد الأنماط في سلوك العملاء وتفضيلاتهم في الشراء. يمكن للتحليلات المختلفة أن تساعد في تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً والأسعار المثلى لها، وكذلك في توجيه استراتيجيات التسويق لزيادة المبيعات.

الفرق بين محلل الأعمال ومحلل البيانات

على الرغم من أن تحليل الأعمال وتحليل البيانات يستخدمان أدوات تحليلية مشابهة، إلا أن هناك بعض الفروق الرئيسية بين محلل الأعمال ومحلل البيانات. ومن بين هذه الفروق:

1. المجالات التي يعملون بها:

يعمل محللو الأعمال في مجال الأعمال والمؤسسات، بينما يعمل محللو البيانات على تحليل بيانات مختلفة وعلى مستوى أوسع.

2. الأدوات المستخدمة:

يستخدم محللو الأعمال أدوات بسيطة للتقارير والتحليلات، بينما يستخدم محللو البيانات أدوات معقدة لتحليل بيانات ضخمة.

3. مهارات البرمجة: 

يتطلب تحليل البيانات مهارات برمجية عالية للتعامل مع الأدوات التحليلية المعقدة، بينما يمكن لمحللي  الأعمال العاملين في مجال تحليل الأعمال العمل بدون مهارات برمجية متطورة.

4. الغرض من التحليل: 

يتم توجيه تحليل الأعمال بشكل أساسي للتحليل التنظيمي واتخاذ القرارات الإدارية، بينما يتم توجيه تحليل البيانات بشكل أساسي لفهم البيانات والعثور على الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

5. الإجابة على الأسئلة:

يركز تحليل الأعمال على الإجابة على الأسئلة المحددة التي تم توجيهها للتحليل، بينما يركز تحليل البيانات على استخراج المعلومات والأنماط الكامنة في البيانات بشكل شامل وغير محدد.

 

دور محلل الأعمال ومحلل البيانات في المنشأة

يشغل محللو الأعمال دورًا مهماً في تحسين أداء الشركة وتحقيق أهداف الأعمال، حيث يقومون بجمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير والمقترحات والتوصيات الخاصة بالعمليات التجارية والإدارية. ويعتمدون على أساليب تحليل البيانات المختلفة لتحليل البيانات الكمية والكيفية وتقديمها بصورة سلسة للمساعدة في اتخاذ القرارات الإدارية السليمة.

ومن جهة أخرى، يقوم محللو البيانات بجمع وتحليل البيانات باستخدام أدوات البرمجة والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ويتم ذلك باستخدام برامج الحاسوب المتطورة لتحليل البيانات واستخراج المعلومات الهامة التي يمكن استخدامها في صنع القرارات المستنيرة. كما يقوم محللو البيانات بإنشاء نماذج تنبؤية وإجراء الاختبارات الإحصائية والتحليلية المختلفة لتوضيح البيانات وتحليلها.

يمكن القول بأن محللي الأعمال ومحللي البيانات يعملون معًا لتوفير البيانات والمعلومات اللازمة لاتخاذ القرارات المناسبة. فبينما يتم تحليل البيانات بواسطة محللي البيانات، يتم ترجمة نتائج التحليل إلى قرارات إدارية عملية من قبل محللي الأعمال. وبهذه الطريقة، يتم تحقيق أفضل النتائج وتحقيق الأهداف.

أهمية الشهادات المهنية لمحللي الأعمال ومحللي البيانات:

يُعد الحصول على شهادات مهنية يعتبر أمرًا مهمًا للمحللين الذين يعملون في مجال تحليل الأعمال وتحليل البيانات. فهذه الشهادات تعمل على تعزيز المهارات والمعرفة المهنية، وتثبت الكفاءة والتميز في هذا المجال. ونذكر نقاط إضافية توضح أهمية التقدم للحصول على شهادة مهنية في مجال التحليل:

  • تحسين الفرص الوظيفية: حيث تساعد الشهادات المهنية على تحسين فرص الحصول على وظائف أفضل وأكثر تحديًا وإمكانية الحصول على رواتب ومزايا أعلى.
  • زيادة المصداقية: حيث تضمن الشهادات المهنية الاحترافية والتزامًا بأعلى معايير الجودة في أداء المهام المهنية.
  • تطوير المهارات: حيث تقدم الشهادات المهنية دورات تدريبية وبرامج تعليمية لتحسين المهارات والمعرفة في مجال التحليل البياني وتحليل الأعمال.
  • الاعتراف الدولي: حيث تحصل الشهادات المهنية على الاعتراف الدولي والتي تعتبر مقياسًا موحدًا للمهارات والمعرفة المطلوبة في هذا المجال.
  • تحقيق التميز: حيث يتيح الحصول على الشهادات المهنية للمحللين تحقيق التميز في مجال تحليل الأعمال وتحليل البيانات، ويتميزون بالكفاءة والخبرة والمعرفة المهنية اللازمة لتحقيق الأهداف المطلوبة.

أهم الدورات المهنية في مجال تحليل الأعمال

تعد الشهادات المهنية مصدرًا قيمًا للتعلم المستمر، حيث تتطلب معظم الشهادات إجراء اختبارات وتدريبات شاملة لتأهيل المرشحين. وبالتالي، يضطلع المرشح بتعلم المفاهيم والأدوات والتقنيات الحديثة المستخدمة في مجال تحليل الأعمال والبيانات، مما يساعده في تحديث معرفته ومهاراته. ومن أهم الشهادات المهنية في مجال تحليل الأعمال التالي: 

  • ECBA (Entry Certificate in Business Analysis)

هي شهادة مهنية مخصصة للمحللين الجدد في مجال تحليل الأعمال. تركز الشهادة على تعزيز الفهم لدى المحللين الجدد لمفاهيم تحليل الأعمال وإتقان التقنيات الأساسية. تعد الشهادة مهمة جداً للحصول على فرصة عمل في مجال تحليل الأعمال، كما تساعد على تعزيز مهارات التحليل لدى المحللين الجدد.

  • AAC (Agile Analysis Certification)

هي شهادة مهنية تركز على تحليل الأعمال في بيئات العمل المتنوعة. تمنح الشهادة للمحللين الذين يمتلكون معرفة بأساليب التطوير الرشيق، وتشمل المهارات الأساسية للمحللين الذين يتمتعون بالقدرة على التعامل مع المشاريع الكبيرة والمعقدة.

  • CCBA (Certification of Competency in Business Analysis)

هي شهادة مهنية تمنحها مؤسسة IIBA للمحللين الذين يمتلكون خبرة عملية في مجال تحليل الأعمال. تتمحور الشهادة حول المهارات المتقدمة في تحليل الأعمال، وتتضمن تعليمات تفصيلية حول تطبيقات تحليل الأعمال في المشاريع الكبيرة.

أهم الدورات المهنية في مجال تحليل البيانات

  • دورة Certified Data Scientist (CDS) وهي دورة متخصصة تغطي جوانب تحليل البيانات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الكبيرة وحتى الإحصاء وتطبيقات التعلم الآلي.
  • دورة Data Analyst Nanodegree وهي دورة تقدمها شركة Udacity وتهدف إلى تعليم المهارات والتقنيات الأساسية لتحليل البيانات، وتشمل الدورة تعليم استخدام أدوات التحليل الأساسية وتحليل البيانات باستخدام لغة Python.
  • دورة Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate وهي دورة متخصصة في تحليل البيانات باستخدام أدوات Microsoft، وتتضمن التدريب على استخدام أدوات Power BI وتقنيات التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning.
  • دورة IBM Data Analyst Professional Certificate وهي دورة تقدمها شركة IBM وتشمل التدريب على مهارات تحليل البيانات باستخدام أدوات IBM الخاصة بتحليل البيانات، وتتضمن الدورة تدريب على استخدام أدوات IBM Watson وتحليل البيانات باستخدام لغة Python.
  • دورة Tableau Training and Certification: وهي دورة متخصصة في استخدام أدوات Tableau لتحليل البيانات وعرضها بطريقة سهلة وفعالة، وتتضمن الدورة تعليم استخدام أدوات Tableau Desktop و Tableau Server.

بشكل عام، يمكن القول أن محللي الأعمال ومحللي البيانات يلعبون دورًا حيويًا في نجاح المنشأة في عصر الرقمنة. فمن خلال جمع وتحليل البيانات، يمكنهما الحصول على رؤى قيمة تساعد المنشأة في اتخاذ القرارات الأكثر استنادًا إلى البيانات، وتحسين أدائها وتحسين عملياتها وخفض التكاليف وزيادة الأرباح.

على الرغم من تشابه العديد من المهارات والأدوار بين محللي الأعمال ومحللي البيانات، إلا أنهم يختلفون في المجالات التي يركزون عليها. يركز محلل الأعمال على فهم العملاء والمتطلبات التجارية وتحليلها، في حين يركز محلل البيانات على جمع وتحليل البيانات والنمذجة الإحصائية. وبالتالي، يمكن القول إن لكل منهما دور مختلف ومهم في تحقيق أهداف المنشأة.

باختصار، فإن توظيف محللي الأعمال ومحللي البيانات المؤهلين والمدربين يمثل أداة قوية في يد المنشأة لتحقيق نتائج إيجابية ومؤثرة في الأداء العام للمنشأة. ويمكن للمهنيين في هذين المجالين الحصول على شهادات مهنية والمشاركة في الدورات التدريبية لتعزيز مهاراتهم وزيادة فرص التوظيف والترقية في مجالاتهم.

واتساب