% تخفيض
مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأُسس التعلّم الآلي
أساسيات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، تشمل الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي، وأساليب التعلّم الأساسية، والتطبيقات الواقعية، إضافةً إلى البيانات والرياضيات الضرورية وراء الأنظمة الذكية.
5.0
(5)
اختر أسلوب التدريب / التواريخ المتاحة
لماذا بكه؟
الأهداف المتوقع تحقيقها من دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي:
بنهاية المحتوى ستكون قادرًا على:
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
- التمييز بين الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الضيق والعام.
- تطبيق المعرفة في مجالات التعلّم تحت الإشراف، بدون إشراف، والتعلّم المعزز.
- التعرف على حالات الاستخدام الواقعية للذكاء الاصطناعي في الأعمال والحياة اليومية وتحليلها.
- إدراك أهمية البيانات في بناء الأنظمة الذكية.
- تعزيز المهارات الرياضية الأساسية اللازمة للذكاء الاصطناعي (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الاحتمالات).
من يحتاج إلى دورة مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي؟
- طلاب الجامعات والخريجون الجدد الراغبون في بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
- المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة أو مجالات البيانات الذين يسعون لتوسيع مهاراتهم التقنية.
- المهنيون في مجال الأعمال المهتمون بفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الواقع والأعمال.
- الباحثون والأكاديميون الذين يبدأون رحلتهم في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- أي شخص يطمح لدخول مجال الذكاء الاصطناعي أو تعزيز مساره الوظيفي بمهارات المستقبل.
ما هي المهارات المكتسبة من دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي؟
- فهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
- التمييز بين الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي (الضيق مقابل العام)
- تطبيق أساليب التعلّم تحت الإشراف، بدون إشراف، والتعلّم المعزز
- التعرف على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال والحياة الواقعية وتحليلها
- الإلمام بالبيانات وفهم دورها في الأنظمة الذكية
- تعزيز الأسس الرياضية (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الاحتمالات)
دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي:
- المواد التعليمية مقروءة.
- أسئلة قبل وبعد المحتوى.
- تمارين على الوحدات.
- لغة المواد ستكون الإنجليزية.
- الوحدة 1: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ما هو تعلّم الآلة؟
- الوحدة 2: الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي (الضيق مقابل العام)
- الوحدة 3: التعلّم تحت الإشراف، بدون إشراف، والتعلّم المعزّز
- الوحدة 4: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية والأعمال
- الوحدة 5: أساسيات البيانات للذكاء الاصطناعي
- الوحدة 6: الأساسيات الرياضية للذكاء الاصطناعي (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الاحتمالات)
محتويات البرنامج
خدمات بكه للمنشآت
نمِّ قدرات فريقك مع تدريب المنشآت من بكه
من خلال برامجنا التدريبية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الموظفين، نساعدك على بناء فرق عمل مؤهلة، متمكنة، وقادرة على مواكبة التحديات وتحقيق الأهداف بكفاءة واحترافية. اجعل تطوير مهارات فريقك خطوة استراتيجية نحو مستقبل أكثر نجاحًا.
اشترك بالنشرة البريدية
"كن على اطلاع بأحدث العروض، وأهم المستجدات، وكل ما تحتاجه لرحلة تعليمية متكاملة!"
