جديد

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأُسس التعلّم الآلي

أساسيات في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، تشمل الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي، وأساليب التعلّم الأساسية، والتطبيقات الواقعية، إضافةً إلى البيانات والرياضيات الضرورية وراء الأنظمة الذكية.

4.6 (5)

متوسط ​​تقييم الدورة

اللغة

الانجليزية

لماذا بكه؟

ضمان استرداد الرسوم

اعتماد دولي

مرونة في التعلم

عن هذه الدورة

الأهداف المتوقع تحقيقها من دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي:

بنهاية المحتوى ستكون قادرًا على:

  • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
  • التمييز بين الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الضيق والعام.
  • تطبيق المعرفة في مجالات التعلّم تحت الإشراف، بدون إشراف، والتعلّم المعزز.
  • التعرف على حالات الاستخدام الواقعية للذكاء الاصطناعي في الأعمال والحياة اليومية وتحليلها.
  • إدراك أهمية البيانات في بناء الأنظمة الذكية.
  • تعزيز المهارات الرياضية الأساسية اللازمة للذكاء الاصطناعي (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الاحتمالات).

من يحتاج إلى دورة مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي؟

  • طلاب الجامعات والخريجون الجدد الراغبون في بناء أساس قوي في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
  • المتخصصون في تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة أو مجالات البيانات الذين يسعون لتوسيع مهاراتهم التقنية.
  • المهنيون في مجال الأعمال المهتمون بفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الواقع والأعمال.
  • الباحثون والأكاديميون الذين يبدأون رحلتهم في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
  • أي شخص يطمح لدخول مجال الذكاء الاصطناعي أو تعزيز مساره الوظيفي بمهارات المستقبل.

ما هي المهارات المكتسبة من دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأسس التعلّم الآلي؟

  • فهم أساسي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
  • التمييز بين الأنواع الرئيسة للذكاء الاصطناعي (الضيق مقابل العام)
  • تطبيق أساليب التعلّم تحت الإشراف، بدون إشراف، والتعلّم المعزز
  • التعرف على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال والحياة الواقعية وتحليلها
  • الإلمام بالبيانات وفهم دورها في الأنظمة الذكية
  • تعزيز الأسس الرياضية (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الاحتمالات)

تعلّم بطريقتك، وبالوتيرة التي تناسبك.

اكتسب المهارات التي تحتاجها من خلال تجربة تعليمية مرنة مصممة لتواكب أسلوب حياتك.

مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأُسس التعلّم الآلي - دراسة ذاتية

مناسب للمتعلمين المشغولين الذين يحتاجون إلى مرونة.


% خصم
دولار أمريكي دولار أمريكي

محتويات البرنامج

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
    (أمثلة من السعودية والخليج: التطبيقات الحكومية الذكية، التقنية المالية، التجارة الإلكترونية)
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي، تعلّم الآلة، وعلوم البيانات
  • لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي مهمًا للأعمال والأفراد
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضيق
    (مثل روبوتات المحادثة، كشف الاحتيال، وإدارة الخدمات اللوجستية في الموانئ السعودية)
  • مفهوم الذكاء الاصطناعي العام
    (رؤية مستقبلية)
  • المقارنات والآثار المترتبة
  • شرح التعلّم الخاضع للإشراف مع مثال كشف الاحتيال في البنوك الخليجية
  • التعلّم غير الخاضع للإشراف مع مثال تقسيم العملاء في قطاع التجزئة
  • التعلّم المعزّز مع مثال المركبات أو الطائرات ذاتية القيادة في السعودية
  • تمارين تعليمية قائمة على السيناريوهات
  • الخدمات الحكومية
    (أبشر، دبي الذكية)
  • القطاع الصحي
    (استخدام الذكاء الاصطناعي في الأشعة داخل مستشفيات المملكة العربية السعودية)
  • التجزئة والتجارة الإلكترونية
    (التوصيات المخصّصة في نون وأمازون السعودية)
  • قطاع الطاقة
    (الصيانة التنبؤية في أرامكو السعودية)
  • القطاع المصرفي والتقنية المالية
    (كشف الاحتيال في STC Pay والخدمات المصرفية الرقمية في قطر)
  • دراسة حالة مصغّرة
    (مبادرات رؤية السعودية 2030 وتبنّي الذكاء الاصطناعي)
  • ما هي البيانات؟ البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة
  • جمع البيانات في المدن الذكية الخليجية
    (أجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء في نيوم)
  • أهمية جودة البيانات
  • تمرين عملي صغير: تحديد مشاكل البيانات
  • الجبر الخطي في أنظمة التوصية
  • الاحتمالات في كشف الاحتيال وتقييم المخاطر
  • التفاضل والتكامل في تحسين النماذج
    (أمثلة بصرية بسيطة)
  • شروحات مرئية ومبسطة
    (بدون صيغ رياضية معقدة)
  • تمرين عملي مصغّر: تجربة توقع النتائج باستخدام أمثلة احتمالية من مبيعات التجزئة في الخليج

آراء عملائنا عن الدورة

نتائج حقيقية لفِرق تجاوزت أكبر تحديات التدريب مع بكّه

دعنا نساعدك!
واتساب