شرح اختبار A/B testing وأنواعه وأهدافه ومميزاته وعيوبه وحلول ذلك

شرح اختبار A/B testing وأنواعه وأهدافه ومميزاته وعيوبه وحلول ذلك

كتابة : بكه

24 أبريل 2024

فهرس المحتويات

عندما تقرر شركة ما إطلاق حملة تسويقية عبر الإنترنت لمنتج ما أو خدمة تقدمها، يلجأ المتخصصون في قسم التسويق إلى استخدام العديد من التقنيات التي تساعد على تحسين تلك الحملات والتأكد من استجابة العملاء لها، ويُعد اختبار A/B واحدًا من أبرز تلك التقنيات، فهو منهجية تساعد على تحسين التجارب الرقمية وزيادة مشاركة العملاء، وفي سطور هذا المقال نوضح ما هو اختبار A/B وأنواعه وأهميته وأهدافه ومميزاته وعيوبه، ومتى يتم استخدامه ومبادئه وأمثلة عليه.

شرح A/B testing: 

يشير تعريف اختبار A/B أو A/B testing ما يُسمى الاختبار المنقسم إلى عملية مقارنة بين نسختين أو أكثر من أصول التسوق عبر الإنترنت مثل صفحة ويب أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي أو تطبيق الهاتف المحمول أو البريد الإلكتروني الإعلاني، لتحديد أيهما أفضل في تحسين التسويق وتجربة المستخدم.

ويصف الباحثون في هذا الاختبار المتغيرات على أنها «A» و «B» و «C»، إذ يشير A إلى متغير الاختبار الأصلي، أما B فهو يشير إلى الاختلاف أو نسخة جديدة من متغير الاختبار الأصلي، ويتم اختبار تلك المتغيرات في نفس الوقت على نفس القطاع من الجماهير، من أجل قياس مدى فعالية المتغيرات وتأثيرها على سلوك المستخدم.

وينطوي الاختبار على إنشاء متخصصو التسويق مجموعة مختلفة من موقع الويب الأصلي أو محتوى التطبيق، ثم يتم توجيه كل زائر بشكل عشوائي إلى أحد الخيارات المتاحة، حتى يتسنى للمتخصصين تسجيل نشاطه وسلوكه على تلك الصفحة، ومن إجمالي البيانات التي يتم جمعها وفقًا لسلوك الزوار يتم الحصول على بيانات قيمة حول الخيار أو الصفحة التي تفيد المؤسسة أكثر من غيرها، مع معرفة الخيارات ذات الأداء الضعيف حتى يتم التخلص منها تدريجيًا.

وتُستخدم البيانات الناتجة عن هذا الاختبار في تحديد أفضل أداء ومشاركة العملاء، والنقرات، والتعليقات، إذ أن الإصدار الذي يحرك مقياس العمل في اتجاه إيجابي يُعرف بالإصدار الفائز، والذي يساعد تنفيذه على أيًا من العناصر المُختبرة في تحسين موقع الويب الخاص وزيادة عائد استثمار الأعمال.

أنواع اختبار A/B:

أنواع اختبار A/B تنقسم إلى عدة فئات، منها الاختبارات المتعددة المتغيرات التي تتيح اختبار تغييرات متعددة في وقت واحد، والاختبارات المتعددة الصفحات التي تسمح بتغييرات على سلسلة من الصفحات، واختبارات إعادة التوجيه التي توجه الزوار إلى صفحات مختلفة لتحديد الأكثر فعالية، وأخيرًا اختبار URL المنقسم الذي يوجه الزوار إلى عناوين URL مختلفة لتحديد النسخة الأفضل من الصفحة فيما يتعلق بمؤشرات الأداء.

ينقسم اختبار A/B إلى عدة أنواع فرعية وهي:

1- اختبارات A/B متعددة المتغيرات

وهو شكل من أشكال اختبار A/B والذي يسمح باختبار الكثير من التغييرات المختلفة في وقت واحد، دون إنشاء صفحة ويب جديدة، من أجل تحليل أي مجموعة تؤدي أفضل أداء من بين جميع التغييرات الممكنة، فبعد إضافة بعض التغييرات يقفز عدد المتغيرات المطلوبة لاختبار ما إلى 12، ومنها يتم تحديد العناصر الأكثر فعالية.

ويُعد هذا النوع هو الأكثر صعوبة لأنه يتضمن إنشاء العديد من الصفحات المتغيرة، وبالتالي فهو يناسب متخصصي التسويق والمنتجات والتطوير المحترفين.

2- اختبار A/B متعدد الصفحات

يُعد الاختبار متعدد الصفحات من الاختبارات المتقدمة لاختبار A/B، إذ ينطوي على إجراء  تغييرات مماثلة على سلسلة من الصفحات، بدلًا من إجراء تغييرات على صفحة واحدة، فيمنح الزوار اختلافًا مستمرًا في موقع الويب لتجربته، وبالتالي فهو يتيح رؤية التأثير الأوسع للتغيير على مستوى الموقع.

والجدير بالذكر، أنه على الرغم من أن هذا النوع يسمح بإجراء تغييرات على صفحات متعددة؛ إلا أنه يجب الالتزام بالحد الأدنى بعدد التغييرات التي يمكن اختبارها.

3- اختبارات A/B إعادة التوجيه

يتم إجراء اختبارات إعادة التوجيه عندما لا تكون قائمة التغييرات على الصفحة كافية، إذ يتم إعادة توجيه الزوار إلى صفحة مختلفة تمامًا بهدف دفعهم في اتجاه مختلف وتحديد الصفحة التي تحقق نتائج أفضل، يمكن أن تكون الصفحة المُعاد توجيه الزوار عليها جديدة ذات تصميم جديد أو بديل للصفحة الأصلية.

ويمتاز هذا النوع ببساطته مقارنة بأنواع اختبارات A/B الأخرى، فهو لا يحتاج سوى إلى وجود عنوان URL بديل لصفحة إعادة التوجيه وتحديد كيفية تقسيم الزوار.

4- اختبار URL المنقسم

في هذا الاختبار، يتم إنشاء نسختين مختلفتين من صفحة الويب مع عناوين URL مميزة ثم توجيه الزوار بشكل عشوائي إلى إحدى عناوين URL، وذلك من أجل تحديد النسخة من صفحة الويب التي تعمل بشكل أفضل فيما يخص مؤشرات الأداء الرئيسية.

ويفيد اختبار URL المنقسم اختبارات إعادة التوجيه، لأنه يتيح اختبار التغييرات المهمة على موقع الويب دون التأثير على الموقع بالكامل.

أهمية اختبار A/B:

يُعد اختبار A/B  من أهم الأدوات التي تسمح بمقارنة الاستراتيجيات ببعضها البعض لمعرفة الأداء الأفضل، وتشمل فوائد هذا الاختبار ما يلي:

1- كشف نقاط القوة التسويقية

من خلال اختبار A/B، يمكن معرفة نقاط القوة في مختلف جوانب الحملة التسويقية من الإعلان والموقع الإلكتروني والبيع، وبالتالي يعرف فريق العمل ما الذي يعمل بشكل جيد، وما الذي يحتاج إلى تحسينات، وما هو العنصر التسويقي الأفضل الذي يناسب تركيبة سكانية معينة.

2- زيادة إيرادات التحويل

أهم ما يميز اختبار A/B، أنه يساعد على تحسين احتمالية المشترين من حركة مرور المستهلكين الحالية بدلاً من الاعتماد على عملاء جدد، أي أنه يحقق إيرادات عالية دون إنفاق الكثير من الأموال.

3- تقليل معدلات الارتداد

يُستخدم اختبار A/B في معرفة أسباب مغادرة العملاء موقع الويب دون إجراء عمليات شراء، ومن ثم اتخاذ الإجراءات التي تساعد على تحسين تجربة الزوار وتشجيعهم على قضاء المزيد من الوقت على الموقع، وهو ما يقلل من معدلات الارتداد.

4- تحسين تجربة العملاء

يتيح استخدام اختبار A/B تحسين تجربة العملاء، لأنه يمكّن من معرفة ما يستمتع به المستهلك ويستخدمه على الموقع أو التطبيق، فعندما يفهم العميل موقع الويب بشكل أفضل ويعرف كيفية استخدامه، يميل إلى إجراء عمليات شراء أو الاشتراك في الخدمات.

5- إجراء تغييرات منخفضة المخاطر

يساعد هذا الاختبار على إجراء تغييرات مع الحد الأدنى من المخاطر، إذ يتم إجراء أقل عدد ممكن من التعديلات على موقع الويب لزيادة الإيرادات بدلاً من إعادة التصميم الكاملة والتي تُكلف الكثير وتؤثر سلبًا على ميزات تجربة المستخدم الإيجابية الحالية.

6- إمكانية تغيير الميزة

يمكن استخدام اختبار A/B لاختبار إطلاق ميزة أو منتج أو خدمة جديدة، عن طريق اختبار النسخ والألوان والصور وأزرار الاتصال، من أجل التنبؤ بالنتيجة بشكل أفضل وفهم ما يفضله العملاء ومن ثم زيادة فرص نجاح الإطلاق.

أهداف اختبار A/B:

تستخدم مختلف المؤسسات التي تعتمد على التسويق الرقمي في الترويج لمنتجاتها وخدماتها اختبار A/B لتحقيق مجموعة من الأهداف وهي:

  • قياس التغيير الناتج عن إجراء تعديل في المتغير الأول وهو A بعد أن يتحول إلى متغير B.
  •  تتبع كيفية تفاعل الزوار مع كل اختلاف في الاختبار، وبالتالي تحديد الإصدار الذي يعمل بشكل أفضل بناءً على الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية ومقاييس النجاح.
  • زيادة معدلات الزيارة لموقع الويب أو التطبيق عن طريق اختبارهم وإجراء تحسينات مستمرة لهم من أجل تحقيق أفضل نتيجة في التحويلات.
  • يستعين متخصصو التسويق بهذا الاختبار في تحديد عناصر استراتيجية التسويق ذات التأثير الأكبر والتي تتوافق واهتمامات العملاء، وما هي العناصر التي تحتاج إلى إجراء تحسينات، وما هي العناصر التي يجب إزالتها.
  • تمكين العملاء من فهم مواقع الويب والتطبيقات بشكل أفضل، من أجل توفير تجارب شراء مميزة لهم.

متى يتم استخدام اختبار A/B: 

هناك العديد من الحالات التي تفرض استخدام اختبار A/B وهي:

1- إعادة تصميم موقع الويب

تستخدم الشركات اختبار A/B عندما ترغب في إعادة تصميم مواقع الويب الخاصة بها سواء لتحسين حركة المرور أو تحسين التحويلات أو من أجل تحسين قابلية الاستخدام.

أما عن  أنواع إعادة التصميم التي تتطلب اختبار A/B فهي:

  • تغيير تنظيم موقع الويب.
  • إضافة أو طرح عدد كبير من الصفحات.
  • إضافة أو طرح كميات كبيرة من النسخ.
  • إجراء أي تغيير على الصفحة المقصودة.

2- تغيير خدمة أو ملحق أو ميزة

يتم إجراء اختبار A/B عند تغيير خدمة أو ملحق أو ميزة، وعندما يؤثر التغيير على بيانات العملاء أو عملية الشراء، إذ يمكن إجراء الاختبار عند الرغبة في تغيير اشتراكات البريد الإلكتروني، فيُجرى الاختبار على صفحة الاشتراك المقصودة أو أي نموذج التقاط مُستخدم.

3- تغيير الأسعار

تلجأ الشركات إلى تغيير أسعار خدماتها ومنتجاتها بهدف زيادة الإيرادات، ومن خلال اختبار A/B يمكن قياس نقطتي السعر المختلفتين، فمن المؤكد أنه سيكون هناك دائمًا عملاء سيطلبون أسعارًا منخفضة، أما إذا كان السعر أعلى من نقطة معينة؛ فقد يكون العملاء الآخرون أكثر عرضة للتحويل.

4- الاعتقاد بثبات معدلات التحويل

من الحالات التي تلجأ فيها الشركات لاستخدام اختبار A/B، هو الاعتقاد بثبات معدلات التحويل الخاصة بها، أو في حال ظهور معلومات تتعلق بمتوسط معدل التحويل الخاص بها، إذ يوفر هذا الاختبار بيانات مؤكدة عن هذا الأمر.

5- الرغبة في زيادة الإيرادات

تجري الشركات اختبار A/B عندما ترغب في زيادة إيراداتها، إذ يُعد هذا الاختبار هو جوهر التحويل الأمثل، فمن خلاله تحصل على بيانات تستند إليها عند اتخاذ قرارات قوية وفعالة ومستنيرة.

مميزات اختبار A/B:

مميزات اختبار A/B تتضمن الحصول على نتائج نهائية وحاسمة من خلال تغيير متغير واحد فقط، مما يقلل من وقت اتخاذ القرارات ويسهل الإقناع باتخاذ الإجراءات المطلوبة. كما يُتيح صنع القرارات القائمة على البيانات بدلًا من الافتراضات، وهو سهل التنفيذ والتفسير بفضل توفر الأدوات المناسبة.

تشمل مميزات اختبار A/B ما يلي:

1. يعطي نتائج نهائية وحاسمة

من أبرز مميزات اختبار A/B، أنه يكشف عن الإصدار الأفضل بشكل موضوعي، إذ يعطي نتائج نهائية وحاسمة من خلال تغيير متغير واحد فقط والتحكم في جميع الظروف الأخرى، وبالتالي يمكن من فهم سبب تفوق أحد الخيارات على الآخر.

2. يقلل من وقت اتخاذ القرارات

يتميز اختبار A/B بأنه يمكن الشركات من اتخاذ القرارات في وقت قصير، فمن خلاله يمكن الحصول على أفكار تساعد على التحقق من صحة الافتراضات، ومن ثم اتخاذ الإجراءات المطلوبة قبل تفوق المنافسين.

3. يساعد على الإقناع

يساعد الاختبار على التغلب على صعوبات التغيير التي تواجه مديري المنتجات عندما يكون لديهم  مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة للنظر فيها، لأنه يعطي رؤى جديدة حول تفضيلات العملاء ويؤثر على نموذج الأعمال في صورة كبيرة.

4. يتيح صنع القرار القائم على البيانات

يوفر اختبار A/B البيانات المُستخدمة في اتخاذ قرارات التحسين، بدلًا من الافتراضات أو التخمينات، إذ تُتخذ قرارات مثل تغيير الصفحة الرئيسية أو التوصية بمنتجات معينة لجماهير معينة، أو زيادة البيع في مناطق معينة، وذلك بناءً على بيانات ملموسة.

5. سهل التنفيذ

من مميزات الاختبار أن أدواته متاحة على نطاق واسع وسهلة الاستخدام، مما يجعل من السهل إعداد وتشغيل الاختبارات على الموقع أو الحملات.

6. سهل التفسير

يمتاز اختبار A/B بأنه واضحًا ويعطي نتائج سهلة التفسير، وذلك عندما يكون هناك عنصر واحد فقط، أو تم تغيير عدد قليل جدًا من المكونات بين إصدارات الاختبار.

اقرأ أيضًا: ما هي إدارة التسويق في 2024؟

عيوب اختبار A/B:

على الرغم من المميزات المتعددة لاختبار A/B؛ إلا أن هناك عدة عيوب من استخدامه وهي:

يستغرق وقتًا طويلًا

على الرغم من أن الاختبار يقلل من الوقت المُستغرق في اتخاذ القرارات؛ إلا أن الاختبار نفسه يستغرق وقتًا طويلًا في الإعداد والتشغيل، إذ يتطلب إنشاء إصدارات متعددة من موقع الويب أو الحملات التسويقية للتحضير له، ثم يحتاج إلى تحديد فترة زمنية لجمع البيانات عن أدائهم وتحليل هذه البيانات.

ذو نطاق محدود

يسمح اختبار A/B باختبار بعض المتغيرات في كل مرة، لذلك لا يمكن الحصول منه على عرض شامل لكيفية تأثير العناصر المختلفة على الموقع أو في الحملات على الأداء.

خطورة الإيجابيات الخاطئة

قد يؤدي اختبار A/B إلى إجراء تغييرات بناءً على إيجابيات خاطئة، وذلك إذا كان حجم العينة صغيرًا جدًا أو لم تكن النتيجة ذات دلالة إحصائية.

وجود أخطاء فنية

على الرغم من سهولة إجراء الاختبار؛ إلا أن نتيجته قد تتأثر سلبًا بالأخطاء الصغيرة في التتبع والقياسات، وهو ما يفرض ضرورة إجراؤه من قِبل ذوي الخبرة فيه.

لا يراعي الآثار طويلة المدى

من أبرز عيوب اختبار A/B، أنه لا يأخذ في الاعتبار الآثار طويلة المدى لبعض التغييرات وتجربة العملاء بشكل عام، لأنه يركز فقط على المكاسب المدرة للدخل قصيرة الأجل، دون النظر إلى  الجوانب المهمة الأخرى لتجربة العملاء مثل قابلية الاستخدام وسهولة التنقل.

أمثلة على اختبار A/B:

يُعد اختبار A/B من الأدوات التي تستخدمها جميع الصناعات التي تعتمد على التسويق الرقمي في الترويج لمنتجاتها وخدماتها، وإليكم فيما يلي بعض الأمثلة على الاختبار:

اختبار A/B لمواقع التجارة الإلكترونية

تستخدم مواقع التجارة الإلكترونية وتطبيقات الهاتف المحمول اختبار A/B لتحسين تجارب العملاء، فمن خلاله تختبر الشركات ميزات عربة التسوق وصفحة الخروج ومكان وكيفية عرض تكاليف الشحن، وعرض العروض الترويجية أو المبيعات أو الشحن المجاني ووضع مراجعات المنتج والخط النصي والحجم واللون، وعن طريق كل تغيير يتم إجراءه يتم تشجيع المستهلك على الشراء أو التسوق مرة أخرى.

وتُعد ميزة عربة التسوق من العناصر البارزة في اختبار A/B، إذ يظل رمزها ظاهرًا بغض النظر عن الصفحة التي يتواجد فيها العميل، وذلك لتذكيره بالمنتجات التي وضعها في العربة وحثه على الاستمرار في التسوق وتشغيل ميزة الدفع بنقرة واحدة.

اختبار A/B في مجال السفر

يُعد قطاع السفر من أبرز القطاعات التي تستخدم اختبار A/B في زيادة الحجوزات والإيرادات الإضافية، إذ تقوم الشركات السياحية وشركات الطيران والفنادق بإجراء اختبار الاختلافات في التصميم والعرض التقديمي والألوان وشريط التقدم وأزرار الحجز على مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بها.

اختبار A/B في منصات خدمات البث

تسعى المنصات التي تقدم خدمات البث لزيادة الجمهور والاشتراكات وعدد مشاهدات الفيديو، ولذلك تستخدم اختبار A/B، والذي يوفر معلومات حول سجل تفضيلات المستخدم، ومن ثم استخدام تلك المعلومات في عرض عناوين معينة في صفوف الفئة على الصفحة الرئيسية لبث الفيديو، ويتم  تخصيص ما تعرضه العناوين لكل فئة من أجل تشجيعها على المشاهدة.

مبادئ اختبار A/B:

يقوم اختبار A/B على مجموعة من المبادئ الواجب الالتزام بها حتى يصبح فعالًا، وتلك المبادئ هي:

الالتزام بالأهداف منذ البداية

تتمثل الأهداف الأساسية لاختبار A/B في مقارنة وفهم أفضل حل وفهم الأسباب الكامنة وراء تفضيلات المستخدمين، الأمر الذي يفرض ضرورة الالتزام بالأهداف منذ بداية الاختبار وتحديد أولويات حل المشكلات المُحددة سابقًا، لأنها ستوجه الشركة في اتخاذ قرار بشأن حل التصميم النهائي الخاص بها.

وضوح الفرضيات

قبل إجراء الاختبار، من المهم صياغة الفرضيات من أجل تحديد أهداف واضحة وموجزة، وهو ما يمكّن من توضيح النتائج المتوقعة للتغييرات التي يتم اختبارها، لذلك يجب أن تكون الفرضيات واضحة ومتوافقة مع الأهداف وتوفر الميزات أو التحسين المقترح.

الالتزام الشديد بمنهجية الاختبار

يساعد الالتزام الشديد بمنهجية اختبار A/B على تعزيز جودة الرؤى، فمن خلال هذا الالتزام يمكن تقسيم المشاركين إلى مجموعة متميزة، واختبار التدفقات المختلفة، والنظر في استخدام تقنيات إحصائية متقدمة مثل التحليل متعدد المتغيرات، ومن ثم يتم تقييم نتائج تفاعل تلك المتغيرات وزيادة دقة ومتانة التحليل عن طريق الجمع بين تأثيرات المتغيرات.

تحليل التقسيم العميق

إذا كانت الشركة ترغب في التحقق من أن أنها وجهت الحملة الخاصة بها في المكان المناسب لعملائها؛ فيمكنها إجراء تحليل التقسيم العميق، والذي ينطوي على تجزئة المشاركين من أجل اكتساب فهمًا عميقًا للطريقة التي يتفاعلون بها مع الحملة، وهو ما يمكّن من الحصول على رؤى أكثر تفصيلاً لتحديد الأنماط أو الاتجاهات الخاصة بقطاعات معينة من المستخدمين، ومن ثم تكييف التجارب بشكل أكثر فعالية.

أهم المتغيرات في اختبارات A/B:

المتغيرات في اختبارات A/B هي العناصر المُراد تغييرها واختبارها، من أجل معرفة كيف تعمل المتغيرات المختلفة معًا وما هي ذات التأثير الأكبر على التحويلات، وتشمل أبرز تلك المتغيرات ما يلي:

1- التصميم

ففي الاختبار، يتم اختبار التصميم ضمن عناصر المحتوى الفردية مثل منشورات المدونة ورسائل تسويق البريد الإلكتروني ورسائل البريد الإلكتروني الرئيسية وصفحات مواقع الويب، فيتم تحريك عناصر الصفحات ومن ثم اختبار أداء تصميم مقابل تصميم آخر.

2- الدعوة إلى اتخاذ إجراء CTA

توفر الدعوات إلى اتخاذ إجراء العديد من فرص الاختبار، إذ يمكن اختبار أداء تلك الدعوات المختلفة بناءً على وضعها على صفحات مختلفة من موقع الويب، وداخل أجزاء معينة من المحتوى.

3- اللون

ينطوي هذا المتغير على اختبار لون العناصر على الموقع، إذ يمكن اختبار نظام الألوان العام لموقع الويب أو المدونة، ومعرفة ما إذا كانت هناك ألوان معينة تحقق استجابة أفضل من غيرها.

4- الحجم

يتم اختبار مدى جودة عمل العنوان أو الدعوات إلى اتخاذ إجراء عن طريق ضبط حجمها، فقد لا يكون العنوان بارزًا بما يكفي لجذب انتباه زائر الموقع، أو يمكن أن تكون الدعوات إلى اتخاذ إجراء أصغر مما يجب أن تبدو عليه لتصبح بارزة.

5- الصور

فيما يخص هذا المتغير، يتم اختبار كيفية استجابة الأشخاص لأنواع مختلفة من الصور في رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات المدونة والدعوات لاتخاذ إجراء.

6- العناوين الرئيسية

تخضع العناوين الرئيسية لاختبارات من أجل ملاحظة مدى وجود نمطًا من الكلمات المحددة التي جذبت باستمرار الكثير من المشاهدات، وللتحقق مما إذا كانت الأرقام الواردة في العناوين تؤدي إلى نتائج أفضل بمرور الوقت.

برامج وأدوات اختبار A/B:

إليكم فيما يلي قائمة بأبرز الأدوات والبرامج المُستخدمة في اختبار A/B:

1- أداة Google Optimize

وهي أداة مجانية تناسب المبتدئين في الاختبار الذين يرغبون في تعلم الميزات التي يوفرها، وتُستخدم في إجراء اختبارات A/B بعدد محدود من أهداف التجربة والتجريب والتخصيص المتزامن.

وتقدم الأداة خيارات استهداف توفر تجارب رقمية مخصصة، ومن تلك الخيارات استهداف الجمهور والاستهداف الجغرافي والاستهداف السلوكي واستهداف ملفات تعريف الارتباط.

2- أداة Optimizely

وهي من أدوات الاختبار القوية التي تستهدف العملاء ومواقع الويب ذات حركة المرور العالية، إذ تقدم منتج Web Experimentation والذي تركز من خلاله على تجربة الويب والتخصيص.

كما يمكن استخدام أداة Optimizely في تحسين تجربة العملاء في تطبيقات الأجهزة المحمولة ومنصات المراسلة.

3- أداة A/B Smartly

وهي عبارة عن منصة تجريبية تُستخدم في تصحيح النتائج، نظرًا لقدرتها على التحليل العميق للبيانات وخيارات التجزئة، لذلك فهي تعمل على التطبيقات والويب والخوادم والعملاء، كما تطرح باستمرار ميزات متقدمة، من الاختبار المتسلسل إلى التشغيل متعدد المراحل.

4- أداة AB Tasty

تُعد أداة AB Tasty من الأدوات المناسبة للشركات التي بدأت للتو في تحسين التحويل، إذ تقدم  اختبار A/B بمختلف أنواعه، ويمكن استخدام المحرر المرئي الخاص بها في تجميع المتغيرات والاختبارات بسرعة وتلقي تقارير في الوقت الفعلي.

وتتيح هذه الأداة إمكانية السيطرة على الاختبار بشكل كامل، ومن ثم تشغيل الاختبارات بناءً على عنوان URL وتحديد الموقع الجغرافي والتركيبة السكانية وما إلى ذلك.

5- أداة VWO

تُعد أداة Visual Website Optimizer واختصارها VWO، هي المناسبة للشركات التي تمتلك شعبية بين المسوقين وذات الميزانيات الصغيرة في نفس الوقت.

وما يميز هذه الأداة أنها تتيح الوصول إلى أدوات متنوعة، كما تمكّن من إنشاء اختلافات متعددة في صفحات الويب وتتبع أهداف التحويل المختلفة.

أشهر الأخطاء في اختبار A/B وكيفية تجنبها:

هناك عدة أخطاء شائعة تُرتكب عند إجراء اختبار A/B والتي تؤدي إلى نتائج غير صحيحة تقوم فريق التسويق إلى اتخاذ قرارات خاطئة تؤثر سلبًا على الحملات التسويقية، ومن أبرز تلك الأخطاء ما يلي:

1- اختيار أداة اختبار ضعيفة

أدى انتشار اختبار A/B في كل مكان إلى زيادة أعداد البرامج والأدوات منخفضة التكلفة والمتباينة في الجودة، وتؤدي البرامج منخفضة الجودة إلى إبطاء الموقع، وهو ما يضر بمحركات البحث فيه، كما تؤثر تلك البرامج بالسلب على نتائج الاختبار.

ولتجنب هذا الخطأ، لا بد أولًا من إجراء اختبار A/A والذي يُستخدم من أجل التحقق من فعالية الأداة، والتأكد من أنها تعمل دون التأثير على سرعة الموقع وأدائه.

2- إيقاف الاختبار بعد ظهور نتيجة مهمة

من الأخطاء المُرتكبة عند تنفيذ اختبار A/B، هو إنهاء الاختبار بمجرد ظهور نتيجة إحصائية مهمة، والتي تُسمى الإيجابيات الخاطئة أو النتائج الإيجابية المخادعة، وهي التي يمنع من إدخال تحسينات حقيقية على الموقع، لأنها تُظهر بشكل غير صحيح فرقًا بين الصفحات.

ولتجنب هذا الخطأ، لا بد من تحديد الحد الأدنى من حجم العينة المطلوبة قبل إجراء اختبار A/B، وذلك باستخدام الأدوات المتاحة على الإنترنت مثل Optimizely و VWO، إضافة إلى عدم إنهاء الاختبار مبكرًا مهما بدت النتائج واعدة.

3- التركيز على التحويلات فقط

من أبرز أخطاء تنفيذ اختبار A/B التركيز على التحويلات فقط وإغفال نتائج الأعمال طويلة الأجل، فقد ينتج عن إضافة نسخة جديدة إلى الموقع معدلات تحويل أعلى، ولكن تلك المعدلات قد تخلق بالفعل نتيجة سلبية للأعمال إذا كان المستخدمين المحولين أقل جودة.

ولتجنب هذا الخطأ، لا بد من تحديد فرضية يُراد التحقق من صحتها من خلال تركيزها على مؤشرات الأداء الرئيسية التي تقود نتائج الأعمال الفعلية، وكل ذلك قبل بدء تنفيذ اختبار A/B، فيتم الحكم على الاختبار بناءً على قدرته على التأثير على مؤشر الأداء الرئيسي هذا، وليس تأثيره على الأرقام الأخرى المرتبطة به.

4- اختبار التغييرات التدريجية فقط

هناك خطأ شائع يُرتكب عند تنفيذ اختبار A/B، وهو اختبار التغييرات الصغيرة التدريجية فقط، مثل اختبار لون الزر الذي قد يراه أحد المواقع الكبرى أن ضبطه يحقق عائدًا كبيرًا، ولكن بالنسبة للغالبية العظمى فإن تلك التغييرات لن تؤدي إلى نتائج مهمة.

ولتجنب هذا الخطأ، يجب اختبار التغييرات الجذرية في الصفحة بشكل دوري، فإذا كانت معدلات التحويل ضعيفة، فمن المحتمل أن تكون علامة على ضرورة استثمار الوقت في اختبار تغيير جذري بدلاً من التغييرات التدريجية.

5- اختبار الكثير من العناصر معًا

يؤدي اختبار الكثير من عناصر موقع الويب معًا إلى صعوبة تحديد العنصر الذي أثر على نجاح الاختبار أو فشله أكثر من غيره.

ولتجنب هذا الخطأ، لا بد من تحديد أولويات الاختبارات، وتجنب اختبار عناصر كثيرة في نفس الوقت.

6- بناء الاختبار على فرضية غير صالحة

يلعب بناء الفرضية دورًا محوريًا في تحديد مدى جودة أداء اختبار A/B ومدى قابلية النتائج للتطبيق، فإذا كانت الفرضيات غير صالحة، ستكون نتائج الاختبار غير صالحة أيضًا، لأن التغييرات التي تم إجراؤها فيه كانت خاطئة.

ولتجنب هذا الخطأ، لا بد من إنشاء فرضية اختبار صحيحة عن طريق فهم سبب المشكلة وما الذي يؤثر على سلوك العميل، مع تحليل التغييرات التي ستحقق النتائج المطلوبة.

الدورات المهنية طريقك نحو مستقبل مهني أفضل!

لا تفوّت الفرصة لرفع مستواك وتحقيق النجاح! اكتشف مجموعة من الدورات والشهادات التي تساعدك على تحديد الأولويات بشكل أفضل وتطوير مهاراتك الشخصية والمهنية. ابدأ اليوم لتحقيق طموحاتك المهنية وتحقيق النجاح في حياتك. انضم إلينا الآن!

وأخيرًا، يمكننا القول أن ترتيب الأولويات يساعدك في تحقيق الفعالية والإنتاجية، تحقيق الأهداف، إدارة الوقت بشكل أفضل، تقليل التوتر، واتخاذ قرارات صحيحة.

 تساعدك الدورات التدريبية على اكتساب معرفة عميقة والإلمام بأحدث الممارسات والأدوات والاستراتيجيات وتعلم أهم المهارات بمجال إدارة المشاريع للاحتراف فيه. تؤهلك بكة للتعليم للحصول على عدد كبير من الشهادات المهنية ومنها:

 

وفي الختام، فقد بات اختبار A/B من أهم التقنيات التي تمكن الشركات والمسوقين من تقييم أداء الحملات التسويقية بشكل موضوعي، وبالتالي تكييف الاستراتيجيات لتلبية متطلبات الجمهور المتغيرة وضمان تحقيق نجاح أكبر.

واتساب