هندسة الفوضى: المبادئ والخطوات والأدوات وأمثلة عملية عليها

هندسة الفوضى هي مجال يركز على إنشاء حالات يمكن التحكم فيها من الفشل والاضطرابات في أنظمة البرمجيات لاختبار مرونتها وتحديد نقاط الضعف. وهو يتضمن إدخال الفوضى عمدًا، مثل فشل الشبكة، أو تعطل الخادم، أو الزيادات المفاجئة في حركة المرور، في النظام لمراقبة كيفية استجابته وتعافيه. فما هي أهميتها والأدوات المستخدمة؟

هندسة الفوضى Chaos Engineering

هندسة الفوضى (Chaos Engineering) هي نظام يتضمن إدخال الاضطرابات أو الإخفاقات الخاضعة للرقابة عمدًا في النظام للكشف عن نقاط الضعف وتعزيز مرونته. ويهدف إلى تحديد المشكلات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي قبل أن تسبب مشكلات كبيرة في الواقع.

وتتبع هندسة الفوضى منهجًا منهجيًا، بدءًا من تحديد سلوك الحالة المستقرة، وتحديد الفرضيات ونقاط الضعف المحتملة، وتصميم وتنفيذ التجارب الخاضعة للرقابة، ومراقبة سلوك النظام أثناء التجارب، وتحليل النتائج للحصول على رؤى وإجراء التحسينات.

من المهم ملاحظة أنه يجب إجراء هندسة الفوضى بشكل مسؤول، مع التخطيط السليم ومراعاة التأثير المحتمل على المستخدمين والنظام نفسه. إذا تم تنفيذها بشكل صحيح، يمكن أن تساعد هندسة الفوضى المؤسسات على بناء أنظمة أكثر موثوقية ومرونة.

أهداف هندسة الفوضى

من الأهداف الرئيسية لهندسة الفوضى ما يلي:

1. بناء الثقة في مرونة النظام

من خلال إخضاع النظام لتجارب الفوضى الخاضعة للرقابة، يمكن للمهندسين اكتساب فهم أفضل لكيفية تصرفه في ظل سيناريوهات الفشل المختلفة. ويساعد ذلك على بناء الثقة في قدرة النظام على التعامل مع حالات الفشل وتحسين المرونة بشكل عام.

2. تحديد نقاط الضعف

تساعد هندسة الفوضى في الكشف عن نقاط الضعف التي قد لا تكون واضحة أثناء الاختبار أو التطوير المنتظم. ومن خلال محاكاة سيناريوهات الفشل في العالم الحقيقي، يمكن للمهندسين تحديد هذه المشكلات ومعالجتها قبل أن تؤثر على النظام في الإنتاج.

3. التحقق من صحة الافتراضات والفرضيات

يمكن لتجارب الفوضى التحقق من صحة الافتراضات التي تم إجراؤها خلال مرحلة التصميم والهندسة المعمارية للنظام. ومن خلال اختبار هذه الافتراضات في ظل فوضى مسيطر عليها، يمكن للمهندسين جمع البيانات والرؤى للتحقق من صحة فرضياتهم أو تعديلها.

4. تحسين مراقبة النظام وقابلية ملاحظته

تشجع هندسة الفوضى على تنفيذ ممارسات مراقبة وملاحظة قوية. ومن خلال مراقبة النظام عن كثب أثناء تجارب الفوضى، يمكن للمهندسين الحصول على رؤى قيمة حول سلوكه وأدائه وأنماط الفشل.

مبادئ هندسة الفوضى

فيما يلي بعض المبادئ الأساسية لهندسة الفوضى التي توفر أساسًا لإجرائها وتحقيق نتائج ذات معنى:

1. تحديد الحالة الثابتة

تشير الحالة الثابتة إلى السلوك الطبيعي المتوقع للنظام عندما يعمل بشكل صحيح. قبل إجراء تجارب الفوضى، من المهم تحديد وفهم كيف تبدو الحالة المستقرة. ويتضمن ذلك إنشاء مقاييس أساسية ومؤشرات أداء للمقارنة أثناء تجارب الفوضى وبعدها.

2. أحداث واقعية ومتنوعة

تهدف هندسة الفوضى إلى محاكاة أحداث العالم الحقيقي والإخفاقات التي يمكن أن تحدث في أنظمة الإنتاج. يجب أن تقدم تجارب الفوضى أشكالًا تحاكي هذه الأحداث، مثل زمن وصول الشبكة، أو فشل الخادم، أو الارتفاع المفاجئ في حركة المرور..

3. افترض الحالة المستقرة

يجب أن تبدأ تجارب هندسة الفوضى بفرضية حول كيفية استجابة النظام لحالات فشل أو اضطرابات معينة. وتساعد هذه الفرضيات في توجيه التجربة وتسمح بقياس وتقييم سلوك النظام مقابل الحالة المستقرة المتوقعة.

4. أتمتة التجارب

لتوسيع نطاق التجارب الهندسية الفوضوية وتكرارها بشكل فعال، تعد الأتمتة أمرًا ضروريًا. تتيح أتمتة تجارب الفوضى إمكانية حقن الأعطال بشكل متكرر ومحكم في النظام، لضمان الاتساق في الإعداد التجريبي والتنفيذ والقياس، مما يقلل من احتمالية الخطأ البشري.

5. تقليل نصف قطر الانفجار

يجب إجراء تجارب الفوضى ضمن بيئة خاضعة للرقابة ومعزولة لتقليل التأثير على نظام الإنتاج والمستخدمين النهائيين. ومن خلال الحد من نصف قطر الانفجار، يمكن احتواء وتخفيف أي عواقب سلبية ناتجة عن التجارب.

6. التعلم من حالات الفشل

هندسة الفوضى لا تهدف إلى إحداث الفوضى من أجل الفوضى. يتعلق الأمر بالتعلم وتحسين مرونة النظام. إن الإخفاقات ونقاط الضعف التي تم الكشف عنها أثناء تجارب الفوضى تمثل فرصًا ثمينة للتعلم والتحسين.

7. تحسين المرونة، وليس الاستقرار

ينصب تركيز هندسة الفوضى على بناء أنظمة مرنة، وليس فقط أنظمة مستقرة. تتضمن المرونة القدرة على تحمل حالات الفشل والتعافي منها، والتكيف مع الظروف المتغيرة، والحفاظ على الأداء الوظيفي. تساعد هندسة الفوضى في تحديد المجالات التي يمكن فيها جعل النظام أكثر مرونة، حتى لو كان ذلك يعني التضحية ببعض الاستقرار أو الأداء في ظل الظروف القاسية.

خطوات هندسة الفوضى

هناك بعض الخطوات الأساسية التي يمكن اتباعها في هندسة الفوضى، لتحسين الاستعداد والمرونة للنظام وتجنب الفشل أو التأثيرات السلبية الناجمة عنها، منها:

1. تحديد هدف التجربة

قبل البدء في تنفيذ التجربة، يجب تحديد الهدف الرئيسي للتجربة. مثالًا، هل تهدف إلى اختبار استجابة النظام لفقدان خدمة معينة أو تحسين أداء جزء معين من النظام.

2. تحديد الحالة المستقرة

يجب تحديد الحالة المستقرة الطبيعية للنظام، وهي الحالة التي يعمل فيها النظام بشكل طبيعي دون حدوث فشلات. ويتم قياس وتسجيل المقاييس الأساسية للأداء في هذه الحالة المستقرة لاحقًا للمقارنة.

3. تحديد فرضيات التجربة

يتم إنشاء فرضيات حول كيفية توقع سلوك النظام أثناء التجربة، لتساعد في توجيه التجربة وتوقع النتائج المحتملة.

4. تصميم التجربة

يتم تصميم التجربة بناءً على الهدف والفرضيات المحددة. ويتضمن ذلك تحديد الأدوات والتقنيات المستخدمة، والتحكم في المتغيرات المختلفة، وتحديد محاولات الفشل المتعمدة التي ستتم إدخالها في النظام.

5. تنفيذ التجربة

يتم تنفيذ التجربة المخططة وإدخال محاولات الفشل المتعمدة في النظام. ويجب أن تتم هذه العملية في بيئة معزولة ومراقبة بشكل صارم لضمان عدم التأثير على الإنتاج الحيوي.

6. رصد وقياس الأداء

خلال فترة التجربة، يجب رصد وقياس أداء النظام واستجابته لمحاولات الفشل المتعمدة. ويمكن استخدام أدوات مراقبة الأداء وتحليل السجلات لقياس المقاييس المختلفة مثل زمن الاستجابة ومعدل الخطأ واستهلاك الموارد.

7. تحليل النتائج والتعلم

بعد انتهاء التجربة، يتم تحليل البيانات والنتائج المحصلة. ويتم مقارنة أداء النظام خلال التجربة بالحالة المستقرة الأولية والفرضيات المحددة. ويتم تحليل النتائج لتحديد النقاط الضعيفة والتعلم منها، لتحسين استعداد النظام وزيادة مرونته واستجابته لمحاولات الفشل المحتملة في المستقبل.

8. تطبيق التحسينات

استنادًا إلى النتائج والتحليلات، يتم تطبيق التحسينات والتغييرات اللازمة على النظام لتحسين أدائه وزيادة مرونته. ويمكن أن تشمل التحسينات إجراءات مثل إعادة التصميم لأجزاء النظام ذات الضعف، تحسين إجراءات التعامل مع محاولات الفشل، أو تحسين الاستعداد للتعامل مع الأحداث غير المتوقعة.

9. تكرار العملية

هندسة الفوضى هي عملية مستمرة ومتكررة. ويجب تكرار خطوات هندسة الفوضى بشكل دوري للتحقق من استمرارية تحسين الأداء ومرونة النظام.

الأدوات المستخدمة في هندسة الفوضى

هناك العديد من الأدوات الشائعة التي يمكن أن تساعد في تنفيذ تجارب هندسة الفوضى، منها:

1. أداة Chaos Monkey

أداة Chaos Monkey هي أداة معروفة مفتوحة المصدر تم تطويرها بواسطة Netflix. تقوم بشكل عشوائي بإنهاء مثيلات الجهاز الظاهري داخل البنية التحتية لـ Netflix لاختبار مرونة أنظمتها.

3. منصة Gremlin

 منصة Gremlin عبارة عن منصة تجارية لهندسة الفوضى تسمح للفرق بإنشاء تجارب فوضى خاضعة للرقابة، حيث توفر نطاقًا واسعًا من الهجمات، مثل فشل الشبكة، وارتفاعات وحدة المعالجة المركزية، وزمن وصول القرص، لاختبار مرونة التطبيقات والبنية التحتية.

4. منصة Chaos Mesh

 منصة Chaos Mesh عبارة عن منصة مفتوحة المصدر لهندسة الفوضى لبيئات Kubernetes. والتي تسمح للمستخدمين بتنظيم تجارب الفوضى عن طريق إدخال الأخطاء والتأخير والاضطرابات في النظام البيئي Kubernetes لتقييم مرونة النظام.

5. منصة Pumba

منصة Pumba هي أداة اختبار الفوضى مفتوحة المصدر مصممة خصيصًا لحاويات Docker. والتي تمكّن المستخدمين من محاكاة حالات الفشل المختلفة المتعلقة بالشبكة، مثل فقدان الحزمة، وزمن الوصول، وقيود النطاق الترددي، لاختبار التطبيقات الموجودة في حاويات.

6. إطار LitmusChaos

إطار LitmusChaos هو إطار عمل هندسي فوضوي مفتوح المصدر لـ Kubernetes. وهو يوفر نطاقًا واسعًا من تجارب الفوضى، بما في ذلك حالات فشل البودات، وتعطل الشبكة، واستنفاد الموارد، للتحقق من مرونة تطبيقات Kubernetes.

7. منصة ChaosIQ

منصة ChaosIQ عبارة عن منصة تجارية لهندسة الفوضى تقدم ميزات لتجربة الفوضى وإمكانية الملاحظة والتحليل. فهي توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحديد تجارب الفوضى وتنفيذها، بالإضافة إلى إمكانات المراقبة لمراقبة التأثير على سلوك النظام.

متى يتم استخدام هندسة الفوضى

يمكن استخدام هندسة الفوضى في سيناريوهات مختلفة أثناء تطوير البرمجيات، منها:

1. اختبار النظام

يمكن استخدام هندسة الفوضى أثناء مرحلة اختبار نظام برمجي لتقييم مرونته. ومن خلال إدخال حالات الفشل والاضطرابات عمدًا، يمكن للفرق ملاحظة كيفية تصرف النظام وتحديد نقاط الضعف والتحقق من قدرته على التعافي بأمان.

2. قبل نشر نظام جديد

قبل نشر نظام جديد أو إجراء تغييرات كبيرة على نظام حالي، يمكن استخدام هندسة الفوضى للتحقق من جاهزيته للإنتاج. ومن خلال إخضاع النظام لفوضى خاضعة للرقابة، يمكن للمؤسسات التأكد من قدرتها على التعامل مع الأحداث غير المتوقعة والحفاظ على وظائفها دون المساس بتجربة المستخدم.

3. تحليل ما بعد الحادث

بعد حدوث انقطاع أو فشل أو حادث، يمكن استخدام هندسة الفوضى كجزء من تحليل ما بعد الحادث. ومن خلال إعادة إنشاء الظروف التي أدت إلى وقوع الحادث، يمكن للفرق التحقيق في السبب الجذري، وفهم سلوك النظام في ظل تلك الظروف، وتحديد التحسينات لمنع وقوع حوادث مماثلة في المستقبل.

4. اختبار الأحمال

 يمكن دمج هندسة الفوضى مع اختبار الأحمال لتقييم أداء النظام ومرونته في ظل حركة المرور العالية أو أحمال الذروة. ومن خلال تقديم سيناريوهات الفوضى أثناء إخضاع النظام لأحمال ثقيلة، يمكن للمؤسسات تحديد اختناقات الأداء ومشكلات قابلية التوسع والفشل المحتمل.

5. تغييرات البنية التحتية

عند إجراء تغييرات على البنية التحتية، مثل تكوينات الشبكة أو ترقيات الأجهزة أو الترحيل السحابي، يمكن أن تساعد هندسة الفوضى في التحقق من تأثير تلك التغييرات على مرونة النظام. فهو يسمح للفرق بتحديد أي عواقب غير متوقعة، والتحقق من فعالية التغييرات، وإجراء التعديلات حسب الحاجة.

6. التكامل والتسليم المستمر (CI/CD)

يمكن دمج هندسة الفوضى في مسار CI/CD لضمان إجراء اختبار المرونة تلقائيًا كجزء من عملية النشر. ويساعد هذا في اكتشاف أي مشكلات محتملة في وقت مبكر ويضمن بقاء النظام مرنًا مع كل إصدار.

7. الامتثال والمتطلبات التنظيمية

يمكن استخدام هندسة الفوضى لإثبات أن النظام يلبي المعايير اللازمة للمرونة والتسامح مع الأخطاء. ومن خلال إجراء تجارب الفوضى وتوثيق النتائج، يمكن للمؤسسات تقديم دليل على قوة أنظمتها إلى الهيئات التنظيمية.

أهمية هندسة الفوضى

تكمن أهمية هندسة الفوضى في قدرتها على الكشف عن نقاط الضعف المحتملة وتحسين الموثوقية الشاملة وقوة الأنظمة المعقدة. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل هندسة الفوضى ذات قيمة:

1. تحديد نقاط الضعف

تسمح هندسة الفوضى للمؤسسات بتحديد نقاط الضعف في أنظمتها بشكل استباقي قبل ظهورها. ومن خلال إدخال حالات الفشل عمدًا، يمكن للفرق الحصول على رؤى حول كيفية تفاعل المكونات المختلفة للنظام وتحديد المناطق التي قد تكون عرضة للفشل.

2. بناء الثقة

من خلال إخضاع الأنظمة لفوضى مسيطر عليها، تساعد هندسة الفوضى على بناء الثقة في قدرة النظام على تحمل الأحداث غير المتوقعة. فهو يسمح للمؤسسات بالتحقق من فعالية تدابير المرونة الخاصة بها ويضمن قدرة الأنظمة على التعافي ومواصلة العمل حتى في مواجهة حالات الفشل.

3. تعزيز موثوقية النظام

تمكن هندسة الفوضى المؤسسات من كشف ومعالجة نقاط الفشل الفردية أو الاختناقات أو نقاط الضعف الأخرى في أنظمتها. من خلال الاختبار المستمر وتحسين استجابة النظام للفوضى، كما يمكن للفرق إجراء تحسينات متكررة، مما يعزز موثوقية النظام بمرور الوقت.

4. تخفيف المخاطر

توفر هندسة الفوضى بيئة خاضعة للرقابة لاختبار والتحقق من صحة خطط التعافي من الكوارث وتدابير الطوارئ. ويمكن للمؤسسات تقييم فعالية استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد الخاصة بها، وتحديد الثغرات، وإجراء التعديلات اللازمة. مما يساعد على تخفيف المخاطر ويقلل من تأثير حالات الفشل المحتملة.

5. تعزيز ثقافة المرونة

إن تبني هندسة الفوضى يعزز ثقافة المرونة وحل المشكلات بشكل استباقي داخل المنظمات. ويشجع الفرق على توقع حالات الفشل، والتصميم من أجل المرونة، والتحسين المستمر لموثوقية النظام.

عيوب هندسة الفوضى

هناك بعض العيوب والتحديات المحتملة التي يجب على المؤسسات أن تكون على دراية بها عن تطبيق هندسة الفوضى، منها:

1. التكلفة وكثافة الموارد

يمكن أن يتطلب تنفيذ ممارسات هندسة الفوضى الخاضعة للرقابة وتحليل النتائج وقتًا طويلاً، وقد يتطلب موارد إضافية للأجهزة أو البرامج.

2. التعقيد التشغيلي

تتضمن تجارب هندسة الفوضى إدخال حالات الفشل والاضطرابات في النظام عن عمد. وهذا يمكن أن يجعل البيئة التشغيلية أكثر تعقيدًا، مما قد يؤدي إلى زيادة جهود الصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والانقطاعات المحتملة للعمليات العادية.

3. النطاق المحدود

تركز تجارب هندسة الفوضى عادةً على مكونات أو خدمات أو سيناريوهات فشل محددة. وفي حين أن هذا النهج المستهدف يساعد في تحديد نقاط الضعف في مجالات محددة، فإنه قد لا يوفر رؤية شاملة لقدرة النظام بأكمله على الصمود.

4. صعوبة التنبؤ بالنتائج

تدخل تجارب هندسة الفوضى فوضى مسيطر عليها في النظام، ولكن لا يمكن دائمًا التنبؤ بالنتائج والسلوكيات الدقيقة بشكل مؤكد. إن تعقيد الأنظمة الموزعة الحديثة يجعل من الصعب توقع جميع التفاعلات والتبعيات المحتملة.

5. المخاوف المتعلقة بالأمن والامتثال

يمكن أن يكون لإدخال حالات الفشل والاضطرابات في النظام آثار أمنية. يجب إجراء تجارب هندسة الفوضى التي تتضمن هجمات أو انتهاكات محاكاة بحذر للتأكد من أنها لا تعرض البيانات الحساسة للخطر أو تكشف نقاط الضعف.

6. المقاومة التنظيمية

قد يواجه تنفيذ هندسة الفوضى مقاومة من أصحاب المصلحة التنظيميين الذين يتخوفون من تعطيل الأنظمة عمدًا أو الذين لا يعرفون فوائد هذه الممارسة. يمكن أن يشكل التغلب على هذه المقاومة والحصول على موافقة جميع الفرق وأصحاب المصلحة المعنيين تحديًا.

أمثلة هندسة الفوضى

تتضمن هندسة الفوضى إدخال حالات الفشل والاضطرابات عن عمد إلى النظام لاختبار مرونته وتحديد نقاط الضعف المحتملة. ومن أهم أنواع هندسة الفوضى ما يلي:

1. إدخال بعض حالات الفشل

يتضمن هذا النوع من هندسة الفوضى إدخال حالات الفشل أو الاضطرابات في النظام لمحاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي. ويمكن أن تتضمن سيناريوهات مثل إيقاف تشغيل الخادم، أو قطع اتصال ارتباط الشبكة، أو إدخال زمن الاستجابة في اتصالات الشبكة. وتهدف إلى ملاحظة كيفية استجابة النظام والتعافي من هذه الإخفاقات.

2. اختبار الأداء

يمكن استخدام هندسة الفوضى لتقييم أداء النظام وقابليته للتوسع في ظل ظروف تحميل مختلفة. من خلال محاكاة حركة المرور العالية أو الأحمال القصوى، يمكن للفرق تحديد اختناقات الأداء وقيود الموارد ومشكلات قابلية التوسع.

3. اختبار الأمان

يمكنواستخدام هندسة الفوضى لاختبار أمان النظام. من خلال إدخال حالات الفشل أو الهجمات المتعلقة بالأمان، مثل حقن SQL، أو البرمجة النصية عبر المواقع، أو هجمات رفض الخدمة، يمكن للفرق تحديد نقاط الضعف وتقييم قدرة النظام على التعامل مع الخروقات الأمنية والتعافي منها.

4. اختبار البنية التحتية

يركز هذا النوع من هندسة الفوضى على اختبار مكونات البنية التحتية للنظام، مثل الخوادم والشبكات والتخزين. ويتضمن إدخال حالات الفشل أو الاضطرابات في مكونات محددة للبنية التحتية لتقييم مرونة النظام والتأكد من قدرته على التكيف مع فشل البنية التحتية.

5. اختبار المرونة

يهدف اختبار المرونة في هندسة الفوضى إلى التحقق من قدرة النظام على استعادة الوظائف والحفاظ عليها في مواجهة حالات الفشل. وهو يتضمن إدخال حالات الفشل والاضطرابات، ويركز على مراقبة وقياس وقت تعافي النظام، والتسامح مع الأخطاء، والقدرة على استعادة العمليات العادية.

6. اختبار مستوى التطبيق

يمكن أن تستهدف هندسة الفوضى تطبيقات أو خدمات محددة داخل النظام. وهو يتضمن إدراج حالات الفشل أو الاضطرابات مباشرة في طبقة التطبيق لتقييم قدرتها على التعامل مع الأحداث غير المتوقعة، والتحلل بأمان، والتعافي دون التأثير على النظام بأكمله.

7. اختبار التبعية

يركز هذا النوع من الهندسة الفوضوية على اختبار تبعيات النظام، مثل الخدمات الخارجية أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو قواعد البيانات. من خلال تعطيل التبعيات أو تقييدها عمدًا، يمكن للفرق تقييم كيفية تصرف النظام عندما تكون الخدمات التابعة غير متوفرة أو بطيئة في الاستجابة.

الفرق بين هندسة الفوضى واختبار الأداء

تركز هندسة الفوضى على تعزيز المرونة والاستجابة للأنظمة من خلال استكشاف محاولات الفشل المحتملة وتحسين الاستعداد للتعامل معها، بينما يركز اختبار الأداء على قياس وتقييم أداء النظام تحت ظروف معينة لتحسين الأداء وتحديد المشكلات المحتملة. ومن الاختلافات بينهما ما يلي:

تعلم تحليل الأعمال بشهادات معتمدة:

تُتيح لك شركة بكه العديد من الدورات التدريبية لاحتراف مجال تحليل الأعمال وكيفية استخدام نماذج التخطيط الاستراتيجي، ومن أهم المسارات المتاحة على منصة بكة، ما يلي:

1. تحليل الأعمال ECBA.
2.  شهادة القدرة على تحليل الأعمال.
3. شهادة أخصائي تحليل الأعمال المعتمد.
4. شهادة تحليل الأعمال أجايل IIBA®-AAC.

تعلم المجالات التقنية:

تتعرض جميع المنظمات لتهديدات سواء كانت داخلية أو خارجية، ولذلك من الضروري إبقاء موظفيها في حالة تأهب مستمرة، من خلال الالتحاق بالدورات التدريبية المُعتمدة التي تقدمها منصة بكه في شهادة تحليل الأمن السيبراني المعتمدة.

وتقدم بكه أيضًا العديد من دورات حوكمة نظم المعلومات ومنها التالي:

• دورة أساسيات ITIL
• شهادة معتمدة COBIT5
• شهادة ودورة DevOps

وما يزيد من فرص الحصول على وظائف في تكنولوجيا المعلومات والحوكمة التقنية، صقل المهارات في تصميم الويب من خلال الالتحاق بالدورات التدريبية المُعتمدة المُقدمة من منصة بكه في قيادة الاستراتيجية الرقمية وتكنولوجيا المعلومات، متخصص تكنولوجيا المعلومات.

الخاتمة: من المهم ملاحظة أن هندسة الفوضى يجب أن تتم في بيئات خاضعة للرقابة وبتخطيط مناسب لتقليل أي تأثير سلبي على أنظمة الإنتاج. فهو يتطلب التعاون بين الفرق المختلفة، بما في ذلك التطوير والعمليات والأمن، لضمان الاختبار الشامل وتحسين مرونة النظام.